Les modèles d’IA générative ne naissent pas de nulle part. En un sens, ces systèmes sont construits pièce par pièce à l’aide d’énormes quantités de données d’entraînement et ont toujours besoin de plus d’informations pour continuer à s’améliorer. Alors que la course à l’IA s’intensifie, les entreprises font tout ce qu’elles peuvent pour alimenter leurs modèles avec plus de données, et beaucoup d’entre elles utilisent notre données pour le faire, parfois sans demander notre permission explicite au préalable.
LinkedIn est le dernier à avoir commis cette pratique : il semble que la plateforme de médias sociaux « préférée » de tous, axée sur la carrière, ait utilisé nos données pour former ses modèles d’IA sans demander la permission ni divulguer cette pratique au préalable. Joseph Cox de 404Media a initialement rapporté l’histoire, mais vous n’avez pas besoin d’être journaliste pour enquêter par vous-même.
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Rendez-vous simplement sur LinkedIn, cliquez sur votre profil et accédez à Paramètres et confidentialité > Confidentialité des données. Ici, vous remarquerez un champ intéressant : Données pour l’amélioration de l’IA générative. Ce paramètre demande : « LinkedIn et ses sociétés affiliées peuvent-elles utiliser vos données personnelles et le contenu que vous créez sur LinkedIn pour former des modèles d’IA génératifs qui créent du contenu ? » Oh, qu’est-ce que c’est ? Il est réglé sur Activé par défaut? Merci d’avoir demandé, LinkedIn.
À quoi servent vos données sur LinkedIn ?
Si vous cliquez sur le Apprendre encore plus lien, vous verrez l’explication de LinkedIn sur ce qu’il fait avec vos données. Lorsque cette option est activée, vos données de profil et le contenu de vos publications peuvent être utilisés pour former ou « affiner » les modèles d’IA génératifs de LinkedIn et ses filiales. Qui sont ces filiales ? Eh bien, LinkedIn dit que certains de leurs modèles sont fournis par Azure OpenAI de Microsoft, mais ils n’en disent pas plus, autant que je sache.
L’entreprise souligne dans cette explication que seuls les modèles d’IA formés pour générer du contenu, comme son assistant d’écriture basé sur l’IA, utilisent vos données, plutôt que les modèles d’IA chargés de personnaliser LinkedIn par utilisateur, ou ceux utilisés pour la sécurité. Elle affirme également qu’elle vise à « minimiser » les données personnelles utilisées pour les ensembles de formation, notamment en utilisant des « technologies améliorant la confidentialité » pour masquer ou supprimer les données personnelles de ces bases de données, mais ne précise pas comment elle le fait ni dans quelle mesure. Cela dit, elle propose un formulaire permettant de refuser l’utilisation de vos données pour des « modèles GAI non générateurs de contenu ». Alors, de quoi s’agit-il, LinkedIn ?
Il est intéressant de noter qu’Adobe a adopté l’approche opposée lorsque des utilisateurs se sont plaints de sa politique d’accès au travail des utilisateurs pour former des modèles d’IA : ils ont insisté sur le fait que les données des utilisateurs n’étaient pas utilisées pour des modèles d’IA génératifs, mais pour d’autres types de modèles d’IA. Quoi qu’il en soit, ces entreprises ne semblent pas comprendre que les gens préféreraient que leurs données soient omises tous Ensembles d’entraînement de l’IA, en particulier lorsqu’on ne leur a pas posé la question en premier lieu.
LinkedIn affirme conserver vos données aussi longtemps que vous : si vous supprimez vos données de LinkedIn, soit en supprimant une publication, soit via l’outil d’accès aux données de LinkedIn, l’entreprise les supprimera de son côté et cessera ainsi de les utiliser pour entraîner l’IA. L’entreprise précise également qu’elle n’utilise pas les données des utilisateurs de l’UE, de l’EEE ou de la Suisse.
À mon avis, cette pratique est ridicule. Je pense qu’il est inadmissible de permettre à vos utilisateurs de former des modèles d’IA avec leurs données sans leur présenter cette option au préalable, avant même de mettre à jour les conditions d’utilisation. Je me fiche que des lois faibles sur la confidentialité des données permettent à des entreprises comme LinkedIn de stocker tout ce que nous publions ou téléchargeons sur leurs plateformes : si vous souhaitez utiliser la publication de quelqu’un pour améliorer votre robot d’écriture, demandez-lui d’abord.
J’ai contacté LinkedIn, notamment pour lui demander des précisions sur certaines incohérences dans sa politique et pour savoir depuis combien de temps ce processus est en cours. L’entreprise a répondu à mes demandes en envoyant un lien vers une page décrivant les mises à jour de son contrat d’utilisation et de sa politique de confidentialité, mais le premier ne semble pas être mis à jour pour le moment. LinkedIn indique que les changements supposés entreront en vigueur le 20 novembre, mais le contrat d’utilisation actuel date de 2022. De plus, les articles d’assistance auxquels j’ai fait référence dans cet article ont été mis à jour il y a sept jours au moment de la rédaction.
Comment se désinscrire de la formation IA de LinkedIn
Pour continuer à utiliser LinkedIn sans transmettre vos données pour la formation de ses modèles d’IA, revenez à Paramètres et confidentialité > Confidentialité des données > Données pour l’amélioration de l’IA générative. Ici, vous pouvez cliquer sur le bouton bascule pour Désactivé pour vous désinscrire. Vous pouvez également utiliser ce formulaire pour « vous opposer ou demander la restriction du » traitement de vos données pour les « modèles GAI non générateurs de contenu ».
Ce n’est pas rétroactif : toute formation déjà effectuée ne peut pas être annulée, donc LinkedIn ne supprimera pas les effets de la formation de vos données à partir de ses modèles.
Lorsque vous vous désinscrivez, vos données peuvent toujours être utilisées à des fins traitement L’IA, mais seulement lorsque vous interagissez avec les modèles d’IA : LinkedIn affirme pouvoir utiliser vos entrées pour traiter votre demande et inclure toutes les données de cette entrée dans la sortie de l’IA, mais c’est ainsi que fonctionnent les modèles d’IA. Si LinkedIn ne pouvait pas accéder à ces données après votre désinscription, le modèle serait en grande partie inutile.
