Meta déploie un nouveau mode de recherche IA sur Facebook qui synthétisera le contenu des publications publiques. Ainsi, au lieu d’une liste de liens, les utilisateurs obtiendront une réponse résumée similaire aux résultats générés par l’IA sur d’autres plateformes. La fonctionnalité, optimisée par Meta AI, permettra également aux utilisateurs de s’engager dans des conversations en cours et de poser des questions de suivi dans un langage simple, en fonction des résultats.
Selon le message de Meta annonçant la nouvelle fonction de recherche, le mode AI fournit « des réponses fondées sur ce que les gens disent publiquement sur nos applications » en utilisant des informations extraites de ses plateformes, telles que les groupes et les bobines. Comme le note TechCrunch, cette fonctionnalité fonctionne de manière similaire à l’onglet « Demander » alimenté par l’IA trouvé dans l’application Forum récemment lancée par Meta, qui permet aux utilisateurs d’obtenir des réponses aux requêtes de tous les groupes.
Vous devriez toujours vérifier les réponses à la recherche IA de Meta
Bien qu’il puisse être utile de glaner des informations à partir de contenus générés par les utilisateurs contenant des expériences personnelles, vous devez également utiliser Meta AI (et des outils similaires) avec prudence. De toute évidence, les réponses de l’IA devraient déjà être soumises à un examen minutieux, car elles contiennent souvent des informations incorrectes et des hallucinations, même lorsqu’elles sont tirées de sources vérifiées. Comme le rapporte 404 Media, il est également étonnamment facile de manipuler les résultats de recherche de l’IA via le contenu généré par les utilisateurs sur Reddit et Wikipedia. En fait, près d’un quart de toutes les citations utilisées par les outils d’IA comme Google AI et ChatGPT proviennent de sites comme ceux-ci.
De nombreuses publications sur les plateformes Meta contiennent des informations erronées et du spam et, comme de nombreuses plateformes sociales, Facebook utilise les notes de la communauté au lieu de la vérification des faits par des tiers. De plus, le contenu généré par les utilisateurs n’est pas la source la plus fiable. Dans le meilleur des cas, les données extraites des recherches effectuées par l’IA peuvent être obsolètes : par exemple, un restaurant recommandé dans un article sur les voyages a en fait fermé ses portes. Dans le pire des cas, les informations peuvent être intentionnellement trompeuses ou malveillantes.
