Cette semaine, Strava a annoncé une nouvelle intégration avec Google Gemini, offrant aux abonnés un autre moyen de comprendre leurs progrès et de tirer le meilleur parti de leur formation. Il s’appuie sur le récent lancement de l’entreprise avec Claude et permet aux abonnés de connecter Strava directement à Gemini pour obtenir des réponses plus contextuelles et personnalisées, fondées sur leur propre historique d’activité.
Une fois connecté, vous pouvez poser des questions telles que :
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« Est-ce que je vais plus vite avec la même fréquence cardiaque ? »
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« Pouvez-vous me donner une analyse détaillée de mes performances lors de ma dernière course ? »
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« Quel est l’impact de mon entraînement en force sur ma course ? »
Un peu de contexte important ici : les « idées » de l’IA de Strava m’ont en quelque sorte été nulles et ennuyées dans le passé. Athlete Intelligence (commodément abrégé en AI) est la fonctionnalité Strava qui écrit des réponses textuelles à vos entraînements. Strava appelle cela des « informations », mais autant que je sache, ils régurgitent principalement les informations de la description de l’entraînement, parfois avec des erreurs supplémentaires. J’ai trouvé les résumés de fitness de l’IA largement inutiles, et la version de Strava coche chaque case : elle n’utilise pas suffisamment de contexte pour comprendre ce qui se passe, elle présente des conseils génériques comme s’ils étaient personnels et elle est trop confiante dans des données incomplètes. Donc, aussi sceptique que je sois, j’ai essayé la dernière intégration Google Gemini de Strava. Voici ce qu’il fait, comment le configurer et si cela en vaut la peine.
Comment connecter Google Gemini et Strava
L’intégration Gemini est désormais déployée auprès des abonnés américains. Pour commencer, ouvrez Intelligence personnelle dans Gemini, sélectionnez Strava sous applications connectées, connectez-vous avec votre compte Strava et autorisez Gemini à se connecter.
La connexion est facultative et en lecture seule. Vous choisissez de vous connecter ou non et vous pouvez vous déconnecter à tout moment des applications connectées dans Gemini. Bon à savoir : l’écran de consentement indique que Gemini accédera aux activités d’entraînement, aux mesures de performance, aux plans d’entraînement, aux équipements, aux clubs et aux informations de profil, et que certaines parties de votre conversation, ainsi que votre nom et votre adresse e-mail, peuvent être partagées avec Strava et utilisées conformément à sa politique de confidentialité.
Comment Google Gemini interprète les données Strava
La première question que j’ai posée était un exemple de Strava, « Est-ce que je vais plus vite avec la même fréquence cardiaque ? » Gemini a dit oui, je constatais de solides gains d’efficacité. Comme beaucoup d’outils d’IA, il m’a dit ce que je voulais entendre. Je devais souligner que la chaleur et la température sont des variables énormes. Lorsque j’ai orienté la conversation dans cette direction, Gemini, bien sûr, a immédiatement accepté (« vous avez mis le doigt sur la tête ») et a expliqué que mes longues courses de la mi-septembre s’étaient déroulées par temps de 75 à 84 °F avec une humidité plus élevée, ce qui gonfle la fréquence cardiaque, tandis que les températures plus fraîches d’octobre rendaient le même effort plus beau. C’est une mise en garde importante que la première réponse a entièrement laissée de côté.
Crédit : Meredith Dietz
Je lui ai ensuite demandé de comparer mes marathons passés et, à bien des égards, je me suis bien amusé ici. Par exemple, les suivis suggérés m’ont incité à réfléchir à des questions que je n’avais pas mises sur ma liste, comme comparer mon volume de course hebdomadaire et ma fréquence de courses à long terme menant à différentes courses au cours de différentes années.
Malheureusement, les résultats n’étaient pas fiables au début. Lorsque j’ai demandé une analyse détaillée de chaque effort de marathon depuis 2019, Gemini a répondu que j’en avais exactement un, le marathon du Corps des Marines le 25 octobre 2026. En réalité, j’en ai enregistré au moins huit. Lorsque j’ai demandé pourquoi il ne pouvait pas les voir, il a expliqué que son accès était limité à mon historique récent, à peu près à partir de l’été 2026, en raison de la façon dont la pagination limite le nombre d’activités passées renvoyées en même temps. Il propose également une solution de contournement : donnez-lui des dates et des lieux spécifiques.
Cette solution de contournement fonctionne, mais cela signifie que vous devez déjà savoir ce que vous recherchez. Et pourtant, ce n’était pas cohérent. Dans d’autres réponses, Gemini a fait référence à mon marathon de New York 2025 et à ma course de Philadelphie 2024, de sorte que la portée des données semble inégale. Vous devez être en mesure d’interroger les plages de dates plus anciennes aussi directement et spécifiquement que possible, et même de revérifier tous les chiffres qui vous intéressent.
J’ai alors demandé « Qu’est-ce que je fais de bien et qu’est-ce que je fais de mal en tant que coureur ? » Après avoir su que les requêtes devaient être si spécifiques, j’ai intentionnellement voulu tester une question vague et simpliste. La réponse était, fidèle à elle-même, trop flatteuse, même si je n’étais pas en désaccord avec les conseils eux-mêmes. J’ai besoin de plus d’entraînements de vitesse ! Je sais ça ! Je n’avais pas besoin d’un chatbot pour me le dire, même si peut-être qu’un autre utilisateur de Strava en a besoin. Les suggestions de Gemini (polariser l’entraînement, ajouter une journée de seuil dédiée) sont certes valables, mais elles sont également génériques. La plupart des coureurs récréatifs pourraient jeter un coup d’œil sur mon Strava et repérer les mêmes forces et faiblesses. De même, Gemini s’est ensuite préparé à un slam dunk en m’invitant à lui demander si mes courses faciles étaient trop rapides. La réponse : mes journées faciles se déroulaient presque à mon rythme de marathon (environ 9 h 43/mi), et je devrais ralentir de 45 à 90 secondes par mile, jusqu’à environ 10 h 30 à 11 h 15/mi. Je suis tout à fait d’accord. Cela étant dit, ce que je retiens ici reste le même : ne confondez pas les conseils générés par l’IA avec de nouvelles informations personnalisées. Il s’agit souvent de la même sagesse conventionnelle que vous connaissez déjà, ou que vous pourriez découvrir avec un tout petit peu de recherche provenant d’une source humaine réelle.
Crédit : Meredith Dietz
L’essentiel
Si vous me demandez – un humain ! – il s’agit d’un cas classique d’utilisation de l’IA pour des tâches répétitives, tout en conservant la pensée critique pour votre propre cerveau humain. Les Gémeaux n’ont rien révélé de très perspicace et ont ignoré des considérations importantes telles que l’effet de la chaleur sur la fréquence cardiaque, jusqu’à ce que je les soulève moi-même. Mais il a extrait les données plus rapidement que je n’aurais pu le faire manuellement, et ses invites de suivi m’ont poussé vers des comparaisons auxquelles je n’aurais peut-être pas pensé.
Pour de nombreux utilisateurs, l’approche la plus intelligente consiste peut-être à ignorer les résumés de l’IA et à se concentrer sur les données brutes. Après tout, votre charge d’entraînement, la durée de votre sommeil et les tendances de votre fréquence cardiaque sont déjà parfaitement exploitables.
Comme pour tout ce qui concerne l’IA, il est important de tenir compte du fossé entre les données et la sagesse. Tant de sagesse se perd, voire même, lorsque vous faites aveuglément confiance à un coach en IA. Assurez-vous de ne pas sacrifier toutes les autres compétences dont vous avez besoin en tant que coureur et en tant qu’être humain, comme votre capacité à écouter votre corps et peut-être à courir un peu plus lentement dans la chaleur, même si cela donne à vos données un aspect « pire ».
Si vous utilisez Google Gemini pour analyser vos données Strava :
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Soyez précis sur les dates et les lieux lorsque vous posez des questions sur les activités plus anciennes.
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Repoussez. Renseignez-vous sur la météo, le terrain et la fatigue avant d’accepter une conclusion flatteuse.
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Traitez le résultat comme une extraction rapide de données, et non comme un coach personnel.
Et si les risques liés à la vie privée, bien documentés mais encore obscurs, en valent la peine pour vous, c’est votre prérogative.
