Même si de nombreuses escroqueries sur Internet sont suffisamment évidentes pour être facilement évitées, elles deviennent de plus en plus sophistiquées. Même les utilisateurs expérimentés peuvent se retrouver trompés par un faux e-mail, SMS ou appel téléphonique. Exemple concret : si vous recevez un message d’« Amazon », vous pourriez avoir du mal à identifier rapidement s’il est légitime ou non. Cela pourrait vous amener soit à tomber dans un piège, soit, si le message est réel, à manquer une annonce ou une alerte importante de l’entreprise.
Il existe bien sûr de nombreuses tactiques et bonnes pratiques pour vérifier ces messages par vous-même : vous pouvez consulter l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone qui l’a envoyé et faire vos propres recherches pour voir s’il s’agit des coordonnées officielles de l’entreprise (en fonction de l’adresse e-mail, cela peut apparaître d’elle-même) ; vous pouvez étudier le corps du message, à la recherche d’erreurs de grammaire et d’orthographe qui pourraient révéler un stratagème de phishing hâtif ; et vous pouvez noter toutes les demandes financières, ou les demandes urgentes, qui augmenteraient les enjeux et augmenteraient les chances que quelqu’un traite le message et son contenu comme légitimes.
Mais aucune de ces tactiques ne vous permet de confirmer directement auprès de l’entreprise – dans ce cas, Amazon – si cette sensibilisation est réelle. C’est exactement ce que fait un nouvel outil Alexa.
Comment Alexa for Shopping vous aide à confirmer que les messages Amazon sont légitimes
Mercredi, Amazon a annoncé une nouvelle initiative intéressante visant à réduire, voire éliminer, le risque que les utilisateurs tombent dans le piège des escroqueries. À partir d’aujourd’hui, « Alexa for Shopping », l’assistant d’achat d’Amazon, vous aidera à vérifier si un e-mail, un SMS ou un appel téléphonique d’« Amazon » provient réellement de l’entreprise. La société indique que vous pouvez poser à Alexa pour Shopping des questions telles que « Amazon m’a-t-il envoyé un SMS concernant un problème de livraison hier ? » « Cet e-mail concernant mon abonnement Prime d’Amazon est-il réel ? » ou « J’ai reçu un appel concernant un remboursement de quelqu’un disant qu’il vient d’Amazon. Était-ce réel ? » De plus, vous demandez à Alexa for Shopping plus d’informations sur le message ou l’appel en question, en fournissant tous les détails qui semblent pertinents (par exemple, l’adresse e-mail ou le numéro de téléphone d’où provient le message, la date à laquelle vous l’avez reçu et ce qu’il dit).
L’IA utilisera ces détails pour déterminer si le message est quelque chose qu’Amazon lui-même a envoyé. Ce qui est unique à propos de cette nouvelle fonctionnalité, c’est que le robot peut réellement vérifier vos informations par rapport à l’enregistrement de l’entreprise de « chaque communication qu’elle a envoyée », y compris les informations sur l’expéditeur, le contenu du message, la date d’envoi des messages et le formatage exact. Amazon dit qu’il effectue cette vérification « en quelques secondes » et vous recevrez l’une des réponses suivantes : confirmé d’Amazon, pas d’Amazon ou impossible de vérifier. Amazon affirme qu’Alexa for Shopping ne confirmera la réalité d’un message que s’il est totalement certain.
Si le message provenait d’Amazon, l’entreprise confirmera que le type, la source, la date et l’heure du message étaient tous cohérents avec les enregistrements de messages d’Amazon. Vous obtiendrez également des conseils pour assurer la sécurité de votre compte, que vous les ayez demandés ou non. Si le message est pas d’Amazon, vous pourriez obtenir un résultat du type : « Ce message ne semble correspondre à aucune communication officielle d’Amazon basée sur les informations fournies. » Alexa for Shopping peut ensuite donner suite à des recommandations, comme vérifier vos commandes dans l’application, contacter directement Amazon et vous avertir de ne pas cliquer sur des liens ou de répondre au message. S’il ne parvient pas à confirmer le message, Amazon peut vous encourager à essayer une autre méthode de vérification.
Ce n’est pas la première méthode de vérification déployée par Amazon. La société affirme avoir lancé une adresse e-mail, « [email protected] », plus tôt cette année, à laquelle les utilisateurs peuvent transférer des messages. Il existe également un formulaire de service client Amazon existant qui vous guide dans le dépôt d’une demande similaire. Alexa for Shopping vous indiquera probablement ces directions si elle ne peut pas vérifier votre message pour une raison quelconque.
Alors que les entreprises continuent d’intégrer des fonctionnalités d’IA dans tous leurs produits, celle d’Amazon semble potentiellement très utile. C’est un concept si simple que je suis surpris que davantage d’entreprises n’offrent pas déjà un service similaire. Pourquoi ne pas vérifier automatiquement les soumissions des utilisateurs par rapport à vos enregistrements de messages pour vous aider à distinguer les vrais messages du spam ? Peut-être qu’Amazon sera un pionnier ici, en supposant que la fonctionnalité fonctionne réellement et n’hallucine pas les vérifications.
