{"id":9294,"date":"2025-08-09T03:17:44","date_gmt":"2025-08-09T01:17:44","guid":{"rendered":"https:\/\/vieassociative.be\/actualites\/jai-dirige-le-modele-open-weight-dopenai-sur-mon-ordinateur-portable-mais-je-ne-le-recommanderais-pas\/"},"modified":"2025-08-09T03:17:44","modified_gmt":"2025-08-09T01:17:44","slug":"jai-dirige-le-modele-open-weight-dopenai-sur-mon-ordinateur-portable-mais-je-ne-le-recommanderais-pas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vieassociative.be\/actualites\/jai-dirige-le-modele-open-weight-dopenai-sur-mon-ordinateur-portable-mais-je-ne-le-recommanderais-pas\/","title":{"rendered":"J’ai dirig\u00e9 le mod\u00e8le \u00ab\u00a0 Open-Weight \u00a0\u00bb d’Openai sur mon ordinateur portable (mais je ne le recommanderais pas)"},"content":{"rendered":"
Il a fallu 90 secondes pour calculer la r\u00e9ponse \u00e0 \u00ab\u00a02 + 2\u00a0\u00bb.<\/div>\n

<\/p>\n

Tous les yeux de l’IA pourraient \u00eatre sur GPT-5 cette semaine, le dernier mod\u00e8le de langue grand d’Openai. Mais en regardant au-del\u00e0 du battage m\u00e9diatique (et de la d\u00e9ception), il y a eu une autre grande annonce Openai cette semaine: GPT-OSS, un nouveau mod\u00e8le d’IA que vous pouvez ex\u00e9cuter localement sur votre propre appareil. Je l’ai fait fonctionner sur mon ordinateur portable et mon iMac, bien que je ne sois pas s\u00fbr de vous recommander de faire de m\u00eame.<\/p>\n

Quel est le probl\u00e8me avec GPT-ASS?<\/h2>\n

GPT-ASS est, comme GPT-5, un mod\u00e8le d’IA. Cependant, contrairement \u00e0 la derni\u00e8re et la plus grande LLM d’Openai, GPT-ASS est \u00ab\u00a0Open-Weight\u00a0\u00bb. Cela permet aux d\u00e9veloppeurs de personnaliser et d’affiner le mod\u00e8le \u00e0 leurs cas d’utilisation sp\u00e9cifiques. C’est diff\u00e9rent de l’open source, cependant: OpenAI aurait d\u00fb inclure \u00e0 la fois le code sous-jacent pour le mod\u00e8le ainsi que les donn\u00e9es sur lesquelles le mod\u00e8le est form\u00e9. Au lieu de cela, l’entreprise donne simplement aux d\u00e9veloppeurs acc\u00e8s aux \u00abpoids\u00bb ou, en d’autres termes, aux contr\u00f4les de la fa\u00e7on dont le mod\u00e8le comprend les relations entre les donn\u00e9es. <\/p>\n

Je ne suis pas un d\u00e9veloppeur, donc je ne peux pas profiter de cet avantage. Ce que moi peut<\/em> Faire avec GPT-ASS que je ne peux pas faire avec GPT-5, cependant, est ex\u00e9cut\u00e9 le mod\u00e8le localement sur mon Mac. Le grand avantage l\u00e0-bas, du moins pour un utilisateur g\u00e9n\u00e9ral comme moi, est que je peux ex\u00e9cuter un LLM sans connexion Internet. Cela en fait peut-\u00eatre la fa\u00e7on la plus priv\u00e9e d’utiliser un mod\u00e8le OpenAI, compte tenu de la soci\u00e9t\u00e9 hoovers toutes les donn\u00e9es que je g\u00e9n\u00e8re lorsque j’utilise Chatgpt.<\/p>\n

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\n \"Logo<\/p><\/div>\n
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Le mod\u00e8le se pr\u00e9sente sous deux formes: GPT-ASS-20B et GPT-OSS-120B. Ce dernier est de loin le LLM le plus puissant et, en tant que tel, est con\u00e7u pour fonctionner sur des machines avec au moins 80 Go de m\u00e9moire syst\u00e8me. Je n’ai pas d’ordinateurs avec presque cette quantit\u00e9 de RAM, donc pas de 120b pour moi. Heureusement, le minimum de la m\u00e9moire de GPT-OSS-20B est de 16 Go: c’est exactement \u00e0 quel point mon iMac M1 a de la m\u00e9moire, et deux gigaoctets de moins que mon M3 Pro MacBook Pro.<\/p>\n

Installation de GPT-ASS sur un Mac <\/h2>\n

L’installation de GPT-ASS est \u00e9tonnamment simple sur un Mac: vous avez juste besoin d’un programme appel\u00e9 Olllama, ce qui vous permet d’ex\u00e9cuter des LLM localement sur votre machine. Une fois que vous avez t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 Olllama sur votre Mac, ouvrez-le. L’application ressemble essentiellement \u00e0 tout autre chatbot que vous avez peut-\u00eatre utilis\u00e9 auparavant, seul vous pouvez choisir parmi un certain nombre de LLM diff\u00e9rents \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger sur votre machine d’abord. Cliquez sur le s\u00e9lecteur de mod\u00e8le \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du bouton Envoyer, puis recherchez \u00ab\u00a0GPT-ASS: 20B\u00a0\u00bb. Choisissez-le, puis envoyez n’importe quel message que vous aimez pour d\u00e9clencher un t\u00e9l\u00e9chargement. Vous aurez besoin d’un peu plus de 12 Go pour le t\u00e9l\u00e9chargement, d’apr\u00e8s mon exp\u00e9rience. <\/p>\n

Alternativement, vous pouvez utiliser l’application Terminal de votre Mac pour t\u00e9l\u00e9charger le LLM en ex\u00e9cutant la commande suivante: Olllama Run GPT-ASS: 20B<\/strong>. Une fois le t\u00e9l\u00e9chargement termin\u00e9, vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 partir.<\/p>\n

Ex\u00e9cuter GPT-ASS sur mes macs<\/h2>\n

Avec GPT-OSS-20B sur mes deux Mac, j’\u00e9tais pr\u00eat \u00e0 les mettre \u00e0 l’\u00e9preuve. J’ai quitt\u00e9 presque tous mes programmes actifs pour mettre autant de ressources que possible pour g\u00e9rer le mod\u00e8le. Les seules applications actives \u00e9taient Olllama, bien s\u00fbr, mais aussi un moniteur d’activit\u00e9, afin que je puisse garder un \u0153il sur la difficult\u00e9 de mes Mac.<\/p>\n

J’ai commenc\u00e9 avec un simple: \u00ab\u00a0Qu’est-ce que 2 + 2?\u00a0\u00bb Apr\u00e8s avoir atteint le retour sur les deux mots cl\u00e9s, j’ai vu des bulles de chat traiter la demande, comme si Olllama tapait. Je pouvais \u00e9galement voir que le souvenir de mes deux machines \u00e9tait pouss\u00e9 au maximum.<\/p>\n

Olllama sur mon MacBook a pens\u00e9 \u00e0 la demande de 5,9 secondes, \u00e9crivant \u00abL’utilisateur demande:\u00ab Ce qui est 2 + 2 \u00bb. C’est une simple question arithm\u00e9tique. La r\u00e9ponse est 4. devrait r\u00e9pondre simplement. Aucune \u00e9laboration suppl\u00e9mentaire n\u00e9cessaire, mais pourrait r\u00e9pondre poliment. Pas besoin de contexte suppl\u00e9mentaire.\u00bb Il a ensuite r\u00e9pondu \u00e0 la question. L’ensemble du processus a pris environ 12 secondes. Mon iMac, en revanche, a pens\u00e9 pendant pr\u00e8s de 60 secondes, \u00e9crivant: \u00abL’utilisateur demande:\u00ab Ce qui est 2 + 2 \u00bb. C’est une simple question arithm\u00e9tique. La r\u00e9ponse est 4. devrait r\u00e9pondre simplement. Aucune \u00e9laboration suppl\u00e9mentaire n\u00e9cessaire, mais pourrait r\u00e9pondre poliment. Pas besoin de contexte suppl\u00e9mentaire.\u00bb Il a fallu 90 secondes<\/em> au total apr\u00e8s avoir r\u00e9pondu \u00e0 la question. C’est long pour d\u00e9couvrir la r\u00e9ponse \u00e0 2 + 2.<\/p>\n

Ensuite, j’ai essay\u00e9 quelque chose que j’avais vu avec GPT-5 aux prises avec: \u00ab\u00a0Combien de BS en myrtille?\u00a0\u00bb Encore une fois, mon MacBook a commenc\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer une r\u00e9ponse beaucoup plus rapidement que mon iMac, ce qui n’est pas inattendu. Bien que toujours lent, il provenait du texte \u00e0 un rythme raisonnable, alors que mon iMac avait du mal \u00e0 faire passer chaque mot. Cela a pris mon MacBook environ 90 secondes au total, tandis que mon iMac a pris \u00e0 peu pr\u00e8s 4 minutes et 10 secondes<\/em>. Les deux programmes ont pu r\u00e9pondre correctement \u00e0 ce qu’il y ait, en effet, deux BS en bleuets. <\/p>\n

Enfin, j’ai demand\u00e9 \u00e0 la fois qui \u00e9tait le premier roi d’Angleterre. Je ne suis certes pas familier avec cette partie de l’histoire anglaise, donc j’ai suppos\u00e9 que ce serait une r\u00e9ponse simple. Mais apparemment, c’est compliqu\u00e9, donc \u00e7a a vraiment r\u00e9fl\u00e9chi au mod\u00e8le. Mon MacBook Pro a pris deux minutes pour r\u00e9pondre pleinement \u00e0 la question – c’est soit \u00e6thelstan ou Alfred le Grand, selon qui vous demandez – tandis que mon iMac a pris 10 minutes. Pour \u00eatre juste, il a fallu plus de temps pour nommer des rois d’autres royaumes avant que l’Angleterre ne se soit unifi\u00e9 sous un seul drapeau. Points pour un effort suppl\u00e9mentaire. <\/p>\n

GPT-ASS par rapport \u00e0 Chatgpt<\/h2>\n

Il est \u00e9vident \u00e0 partir de ces trois tests simples que la puce M3 Pro de mon MacBook et 2 Go suppl\u00e9mentaires de RAM ont \u00e9cras\u00e9 la puce M1 de mon iMac avec 16 Go de RAM. Mais cela ne devrait pas donner trop de cr\u00e9dit au MacBook Pro. Certaines de ces r\u00e9ponses sont encore douloureusement lentes, surtout par rapport \u00e0 l’exp\u00e9rience compl\u00e8te de Chatgpt. Voici ce qui s’est pass\u00e9 lorsque j’ai branch\u00e9 ces trois m\u00eames requ\u00eates sur mon application ChatGpt, qui ex\u00e9cute maintenant GPT-5.<\/p>\n

    \n
  • \n

    Lorsqu’on lui a demand\u00e9 \u00ab\u00a0ce qu’est 2 + 2\u00a0\u00bb, Chatgpt a r\u00e9pondu presque instantan\u00e9ment.<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Lorsqu’on lui a demand\u00e9 \u00ab\u00a0combien de BS en bleuets\u00a0\u00bb, Chatgpt a r\u00e9pondu en environ 10 secondes. (Il semble qu’Openai ait r\u00e9solu le probl\u00e8me de GPT-5 ici.)<\/p>\n<\/li>\n

  • \n

    Lorsqu’on lui a demand\u00e9 \u00ab\u00a0qui a \u00e9t\u00e9 le premier roi d’Angleterre\u00a0\u00bb, a r\u00e9pondu Chatgpt en environ 6 secondes.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

    Il a fallu plus de temps le bot pour r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la question des myrtilles que pour consid\u00e9rer l’histoire complexe de la famille royale d’Angleterre. <\/p>\n

    Je ne vais probablement pas utiliser beaucoup GPT-ASS<\/h2>\n

    Je ne suis pas quelqu’un qui utilise autant Chatgpt dans ma vie quotidienne, donc peut-\u00eatre que je ne suis pas le meilleur sujet de test pour cette exp\u00e9rience. Mais m\u00eame si j’\u00e9tais un utilisateur de LLM passionn\u00e9, GPT-ASS fonctionne trop lentement sur mon mat\u00e9riel personnel pour que je puisse envisager de l’utiliser \u00e0 temps plein. <\/p>\n

    Par rapport \u00e0 mon iMac, GPT-ASS sur mon MacBook Pro se sent vite. Mais par rapport \u00e0 l’application Chatgpt, GPT-ASS rampe. Il n’y a vraiment qu’un seul domaine o\u00f9 GPT-ASS brille au-dessus de l’exp\u00e9rience compl\u00e8te de Chatgpt: la confidentialit\u00e9. Je ne peux pas m’emp\u00eacher de l’appr\u00e9cier, m\u00eame si c’est lent, aucune de mes requ\u00eates n’est envoy\u00e9e \u00e0 Openai, ou \u00e0 quiconque d’ailleurs. Tout le traitement se produit localement sur mon Mac, afin que je puisse \u00eatre assur\u00e9 que tout ce pour quoi je utilise le bot reste priv\u00e9. <\/p>\n

    Cela en soi pourrait \u00eatre une bonne raison de se tourner vers Olllama sur mon MacBook Pro chaque fois que je ressens la conduite pour utiliser l’IA. Je ne pense vraiment pas que je puisse m’en soucier de mon iMac, sauf pour peut-\u00eatre revivre l’exp\u00e9rience de l’utilisation d’Internet dans les ann\u00e9es 90. Mais si votre machine personnelle est assez puissante – disons, un Mac avec une puce pro ou max et 32 Go de RAM ou plus – cela pourrait \u00eatre le meilleur des deux mondes. J’adorerais voir comment GPT-OSS-20B \u00e9clate sur ce type de mat\u00e9riel. Pour l’instant, je vais devoir faire face \u00e0 la lente et priv\u00e9e. <\/p>\n

    Divulgation: Ziff Davis, la soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Vie Associative, en avril, a d\u00e9pos\u00e9 une plainte contre Openai, all\u00e9guant qu’elle a enfreint Ziff Davis Copyrights dans la formation et l’exploitation de ses syst\u00e8mes d’IA.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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