{"id":8065,"date":"2025-06-09T02:18:09","date_gmt":"2025-06-09T00:18:09","guid":{"rendered":"https:\/\/vieassociative.be\/actualites\/jai-utilise-des-applications-de-comptage-de-calories-alimentees-par-ai-et-elles-etaient-encore-pires-que-ce-a-quoi-je-mattendais\/"},"modified":"2025-06-09T02:18:09","modified_gmt":"2025-06-09T00:18:09","slug":"jai-utilise-des-applications-de-comptage-de-calories-alimentees-par-ai-et-elles-etaient-encore-pires-que-ce-a-quoi-je-mattendais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vieassociative.be\/actualites\/jai-utilise-des-applications-de-comptage-de-calories-alimentees-par-ai-et-elles-etaient-encore-pires-que-ce-a-quoi-je-mattendais\/","title":{"rendered":"J’ai utilis\u00e9 des applications de comptage de calories aliment\u00e9es par AI, et elles \u00e9taient encore pires que ce \u00e0 quoi je m’attendais"},"content":{"rendered":"
Rouler les yeux br\u00fble-t-il des calories?<\/div>\n

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La promesse est s\u00e9duisante: prenez une photo de votre repas, et l’intelligence artificielle vous dira instantan\u00e9ment combien de calories vous consommez. Plus de journalisation manuelle fastidieuse, plus de devinettes sur les portions, plus d’erreur humaine. Des applications comme Cal Ai, Lose It!, Et les nouvelles fonctionnalit\u00e9s photo de MyFitnessPal pr\u00e9tendent r\u00e9volutionner le suivi des calories en permettant \u00e0 l’appareil photo de votre smartphone faire le gros duvage.<\/p>\n

Mais en tant que personne avec une histoire longue et compliqu\u00e9e avec le comptage des calories – et certes, une expertise quelque peu maudite – je peux vous dire que compter les calories avec une photo est exactement aussi stupide que cela puisse para\u00eetre.<\/p>\n

Comment le comptage des calories propuls\u00e9 par l’IA est cens\u00e9 fonctionner<\/h2>\n

Les applications de comptage des calories promettent de r\u00e9soudre ce que les d\u00e9veloppeurs pr\u00e9tendent \u00eatre le plus gros probl\u00e8me avec le suivi des calories: l’erreur humaine. La hauteur est convaincante – pourquoi passer du temps \u00e0 rechercher des bases de donn\u00e9es et \u00e0 mesurer des parties lorsque votre t\u00e9l\u00e9phone peut analyser instantan\u00e9ment votre assiette?<\/p>\n

Des applications comme CAL AI ou Snapcalorie AI utilisent des rep\u00e8res visuels comme la couleur, la texture et la taille relative pour faire des suppositions \u00e9clair\u00e9es sur ce que vous mangez et quelle part il y en a.<\/p>\n

Ils affirment que les m\u00e9thodes d’IA peuvent r\u00e9soudre le probl\u00e8me emb\u00eatante de la pr\u00e9cision humaine dans l’estimation des calories – qui, pour \u00eatre juste, est facile \u00e0 se tromper. Cal AI se produit comme l’une des options les plus sophistiqu\u00e9es de cet espace, j’ai donc d\u00e9cid\u00e9 de voir par moi-m\u00eame. L’application \u00e9tait gratuite pendant les trois premiers jours, puis 29,99 $ \/ an.<\/p>\n

Le processus de configuration est simple: t\u00e9l\u00e9charger l’application, cr\u00e9er un compte, saisir des informations d\u00e9mographiques de base et d\u00e9finir vos objectifs. Voici o\u00f9 j’ai rencontr\u00e9 mon premier drapeau rouge. L’application m’a inform\u00e9 joyeusement que \u00ab\u00a0perdre 10 livres est une cible r\u00e9aliste\u00a0\u00bb – sauf que perdre 10 livres me pousse en fait dans le territoire de l’IMC en sous-pond\u00e9ration. Ce type de d\u00e9claration g\u00e9n\u00e9rale r\u00e9v\u00e8le un manque de nuances concernant les besoins de sant\u00e9 individuels.<\/p>\n

Le processus de journalisation de la photo de Cal AI suit ces \u00e9tapes:<\/p>\n

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  1. \n

    Prenez une photo claire de votre nourriture, id\u00e9alement sur un fond simple.<\/p>\n<\/li>\n

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    Assurez-vous que tous les ingr\u00e9dients sont visibles et bien \u00e9clair\u00e9s.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Incluez un objet de r\u00e9f\u00e9rence (comme une pi\u00e8ce ou votre main) pour l’\u00e9chelle.<\/p>\n<\/li>\n

  4. \n

    T\u00e9l\u00e9chargez l’image et attendez l’analyse de l’IA.<\/p>\n<\/li>\n

  5. \n

    Examiner et corriger les identifications et les estimations de portions de l’application.<\/p>\n<\/li>\n

  6. \n

    Enregistrez l’entr\u00e9e dans votre journal quotidien.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    L’application fournit des conseils d\u00e9taill\u00e9s pour obtenir de meilleurs r\u00e9sultats: utiliser un \u00e9clairage naturel, \u00e9viter les ombres, garder la cam\u00e9ra parall\u00e8le \u00e0 la plaque et assurer qu’aucun ingr\u00e9dient n’est cach\u00e9. Ces lignes directrices semblent raisonnables en th\u00e9orie, mais elles font allusion au d\u00e9fi fondamental auquel ces applications sont confront\u00e9es – la complexit\u00e9 de l’alimentation r\u00e9elle.<\/p>\n

    La r\u00e9alit\u00e9 est extr\u00eamement d\u00e9cevante<\/h2>\n

    J’ai commenc\u00e9 mes tests avec quelque chose de simple: une pomme rose pesant 222 grammes. Ce serait s\u00fbrement une victoire facile pour l’IA – les applications sont parmi les aliments les plus photographi\u00e9s sur Terre, avec une forme et une couleur distinctes qui devraient \u00eatre instantan\u00e9ment reconnaissables.<\/p>\n

    Cal AI a identifi\u00e9 avec confiance ma pomme comme Tikka Masala.<\/p>\n

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    \n \"Cal\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n

    Je lui ai donn\u00e9 une autre chance, cette fois en photographiant la pomme \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de son code-barres et en s’asseyant sur une \u00e9chelle de cuisine affichant son poids exact. L’application l’a reconnue comme une pomme cette fois, mais l’a estim\u00e9e \u00e0 80 calories lorsque le nombre r\u00e9el aurait d\u00fb \u00eatre plus proche de 120. C’est une sous-estimation de 33% – pas exactement la pr\u00e9cision que vous voudriez si vous essayez de suivre avec pr\u00e9cision l’apport.<\/p>\n

    Le v\u00e9ritable test est venu avec un repas plus complexe: mon d\u00e9jeuner actuel de tofu frit, des oignons, des concombres, des tomates, du fromage feta et des pois chiches, tous g\u00e9n\u00e9reusement v\u00eatus d’une vinaigrette maison \u00e0 base d’huile. C’est le genre de plat mixte qui pr\u00e9sente vraisemblablement l’avantage de l’IA par rapport \u00e0 l’exploitation manuelle – n’a pas besoin de rechercher des ingr\u00e9dients individuels ou d’estimer leurs quantit\u00e9s.<\/p>\n

    Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 une masterclass de confiance excessive algorithmique. L’application a identifi\u00e9 le tofu frit brun dor\u00e9 comme des cro\u00fbtons, que je devais corriger manuellement. Il a fait un tr\u00e8s bon travail en reconnaissant les l\u00e9gumes et la feta, mais compl\u00e8tement fascin\u00e9 sur la teneur en huile. Bien que la salade soit visiblement scintillante avec la vinaigrette, l’application a estim\u00e9 l’ensemble du plat \u00e0 450 calories.<\/p>\n

    Cette estimation \u00e9tait ridiculement bas. Une seule bo\u00eete de pois chiches contient environ 400 calories, et ma portion comprenait \u00e0 peu pr\u00e8s cette quantit\u00e9 plus des quantit\u00e9s importantes de fromage feta et plusieurs cuill\u00e8res \u00e0 soupe de vinaigrette \u00e0 base d’huile d’olive. Un nombre de calories r\u00e9alistes pour ce repas aurait \u00e9t\u00e9 plus proche de 800 \u00e0 900 calories.<\/p>\n

    L’estimation des portions de l’application s’est av\u00e9r\u00e9e encore plus probl\u00e9matique que son identification d’ingr\u00e9dient. Lorsque j’ai photographi\u00e9 une portion plus petite – moins qu’un quart de la salade d’origine – Cal IA l’a estim\u00e9e \u00e0 250 calories. Selon la propre logique de l’application, moins de 25% du repas contenait en quelque sorte plus de 55% de ses calories. Les math\u00e9matiques ne fonctionnent tout simplement pas.<\/p>\n

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    \n \"Affichage\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n

    Cela met en \u00e9vidence une limitation fondamentale du comptage des calories bas\u00e9e sur la photo: les cam\u00e9ras capturent des images bidimensionnelles d’objets tridimensionnels. Sans points de r\u00e9f\u00e9rence coh\u00e9rents ou analyse de profondeur sophistiqu\u00e9e, l’estimation du volume \u00e0 partir de photos reste en grande partie des suppositions. M\u00eame les humains ont du mal avec cette t\u00e2che, c’est pourquoi les professionnels de la nutrition recommandent g\u00e9n\u00e9ralement de peser les aliments pour la pr\u00e9cision.<\/p>\n

    Pour obtenir une image plus compl\u00e8te du paysage de comptage des calories AI, j’ai \u00e9galement test\u00e9 deux autres applications populaires: Snapcalorie et Calorie Mama.<\/p>\n

    Snapcalorie: de meilleurs chiffres, m\u00eames probl\u00e8mes<\/h2>\n

    Snapcalorie a imm\u00e9diatement apais\u00e9 un certain scepticisme en sugg\u00e9rant une cible calorique quotidienne beaucoup plus raisonnable de 1 900 calories, par rapport \u00e0 la messagerie probl\u00e9matique de la perte de poids de Cal AI. Cependant, cette pr\u00e9cision a un prix \u00e9lev\u00e9 – 79,99 $ par an apr\u00e8s un essai gratuit d’une semaine, ce qui en fait l’option la plus ch\u00e8re que j’ai test\u00e9e.<\/p>\n

    L’application offre une fonction int\u00e9ressante: une fonction \u00ab\u00a0Ajouter une note\u00a0\u00bb qui vous permet de fournir un contexte suppl\u00e9mentaire sur les ingr\u00e9dients que la cam\u00e9ra ne peut pas voir. En th\u00e9orie, cela traite de l’une des limites fondamentales du suivi photo.<\/p>\n

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    \n \"Snapcalorie\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n

    Lorsque j’ai test\u00e9 Snapcalorie avec la m\u00eame pomme de pomme rose, elle a fonctionn\u00e9 beaucoup mieux que Cal AI, estimant 115 calories. Mais le test de salade grec a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des probl\u00e8mes familiers. L’estimation initiale de Snapcalorie \u00e9tait un 257 calories absurdement faible. Lorsque j’ai photographi\u00e9 une plus petite portion – la m\u00eame portion de sous-quart qui avait perplexe Cal Ai – Snapcalorie a estim\u00e9 184 calories. Les math\u00e9matiques ne fonctionnaient toujours pas; Cette plus petite portion aurait d\u00fb \u00eatre d’environ 25% de la portion plus grande, et non de 70%.<\/p>\n

    D\u00e9termin\u00e9 \u00e0 donner \u00e0 l’application un coup \u00e9quitable, j’ai utilis\u00e9 la fonctionnalit\u00e9 de note pour sp\u00e9cifier manuellement \u00ab\u00a0un conteneur complet de tofu, de feta, de pois chiches et d’huile d’olive\u00a0\u00bb. Avec cette intervention humaine, Snapcalorie a fait passer son estimation \u00e0 761 calories – beaucoup plus raisonnable et pr\u00e9cise, mais toujours bas. <\/p>\n

    Mais cela soul\u00e8ve la question \u00e9vidente: si j’ai besoin de saisir manuellement les informations d\u00e9taill\u00e9es sur les ingr\u00e9dients pour obtenir des r\u00e9sultats pr\u00e9cis, qu’est-ce que la photo accomplit exactement? Je fais essentiellement le travail du comptage traditionnel des calories tout en passant par les mouvements de la prise de photos.<\/p>\n

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